Des chercheurs d'IBM proposent une intelligence artificielle qui peut prédire la qualité de l'air sur une période de 72 heures dans la ville de Beijing. Cette technologie peut aider à réduire les pollutions des grandes villes.

Beijing, comme de nombreuses villes en Chine, est entouré par des usines, fonctionnant au charbon, qui émettent des particules nocives. Mais la pollution dépend de plusieurs facteurs tels que l'activité industrielle, la congestion du trafic routier et d'autres conditions climatiques.

L'intelligence artificielle d'IBM est capable de prédire le taux de pollution de l'air dans différentes parties de Pékin dans une période de 72 heures. L'IA utilise des données provenant de nombreuses sources et c'est un véritable défi d'avoir une analyse cohérente.

L'intelligence artificielle peut ensuite fournir des recommandations pour réduire la pollution à un niveau acceptable. Par exemple, on peut fermer temporairement des usines ou limiter le nombre de voitures sur la route. Une intelligence artificielle similaire est déployée dans une autre ville dans la région de Hebei.

« Nous avons construit un prototype qui est capable de proposer des prévisions de grande précision sur la qualité de l'air avec une fréquence de 72 heures à l'avance, » selon Xiaowei Shen, directeur de la recherche d'IBM en Chine. « Nos chercheurs sont en train d'améliorer cette IA pour fournir une prédiction sur le moyen et long terme (jusqu'à 10 jours) tout en proposant des informations pour pister les sources les plus polluantes. »

L'intelligence artificielle va utiliser des conditions de type SI et DONC pour déterminer les mesures à adopter. La Chine s'est engagée à améliorer la qualité de l'air de 10 % à l'horizon 2017 via l'« Airborne Pollution Prevention and Control Action Plan ».