Shanghai Tower accueille le premier projet immersif AI Dream, le 12 avril 2024. 

Xiao Wei, ingénieur en algorithmes audio chez le géant technologique chinois Tencent, a consacré environ cinq ans à améliorer la qualité audio par le biais de l’intelligence artificielle (IA), se spécialisant dans la réduction du bruit et la purification sonore. Cette innovation offre aux utilisateurs une expérience auditive nettement améliorée, garantissant la clarté et l’authenticité.

En tant qu’ingénieur dans le domaine émergent de l’IA, son travail commence par la collecte méticuleuse d’échantillons de bruits, une étape fondamentale et laborieuse, cruciale pour l’apprentissage automatique. Équipé de ses écouteurs et son magnétophone, il voyage partout pour amasser une vaste gamme de données sonores.

« Nous avons recueilli à peu près 300 types de bruits », déclare Xiao Wei. Conçu pour simuler des environnements sonores réels, le laboratoire d’acoustique de son équipe, soit une salle carrée équipée de huit haut-parleurs, crée un environnement de test extrême pour assurer l’enregistrement de données de haute qualité.

Son métier s’inscrit dans le domaine de l’ingénierie et de la technologie de l’IA. Depuis 2019, le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale n’a cessé d’introduire de nouveaux métiers ayant trait à l’IA. À ce jour, la Chine reconnaît officiellement 106 métiers du numérique.

De nouveaux domaines

Zhai Yujia est entraîneuse d’IA chez Kwai, une importante plateforme de partage de vidéos en Chine. Sa principale responsabilité consiste à former une personnalité numérique appelée Guan Xiaofang. « Nous entraînons non seulement son QI, mais aussi son QE, ce qui lui permet de mieux percevoir et comprendre les humains, favorisant ainsi des conversations et des interactions plus intéressantes », raconte-t-elle.

Le formateur d’humains numériques d’IA fait partie des nouvelles professions du numérique récemment listées par le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale, classé sous la profession d’entraîneur d’IA. Guan Xiaofang est un produit piloté par de grands modèles d’IA, souvent construits à partir de milliards, voire de milliers de milliards de paramètres.

Dans le contexte des applications de l’IA, les humains numériques sont devenus une direction importante de recherche et développement ces dernières années, conduisant à l’émergence de différentes personnalités numériques, entre autres, présentateur, narrateur, agent de service client intelligent et avatar numérique. Aujourd’hui, avec l’intégration rapide de grands modèles d’IA, les humains numériques atteignent des niveaux d’intelligence de plus en plus élevés.

« Nous devons préparer des centaines de milliers de points de données au début de la formation, à la fois des données écrites manuellement et des données de base générées par le modèle, explique Zhai Yujia. Nous optimisons et complétons constamment les données de formation, pour réaliser un cercle vertueux qui rend Guan Xiaofang de plus en plus intelligente. »

Liu Hongyu, chef de produit d’IA chez Huawei, est à l’avant-garde d’une nouvelle profession : l’exploitation de systèmes d’IA générative. Ce rôle consiste à appliquer de grands modèles d’IA dans différents secteurs. Par exemple, M. Liu et son équipe développent une application d’assistant de connaissances douanières.

Pour cela, ils ont rassemblé des dizaines de milliers d’informations liées aux douanes et au commerce international, les ont annotées pour constituer une base de données de haute qualité, et ont entraîné un modèle de langage spécialisé dans les questions-réponses sur les connaissances douanières en utilisant un modèle général.

Ensuite, en affinant les méthodes de sollicitation et en optimisant le flux de travail du modèle, ils ont continuellement amélioré la précision de ses réponses, créant ainsi une application pratique et utile.

L’année dernière, les modèles d’IA générative ont déclenché une nouvelle vague technologique. Les industries ont un besoin urgent d’applications d’IA générative pour renforcer leurs capacités, ce qui a conduit à l’émergence de la profession d’opérateur de système d’application d’IA générative.

« Du point de vue des critères d’évaluation professionnelle, l’IA générative a rapidement favorisé la création de diverses professions, malgré sa courte histoire, remarque Fan Wei, chercheur à l’Académie chinoise des Sciences du personnel. Le gouvernement a rapidement annoncé des professions connexes pour orienter et réguler le développement ordonné et rationnel de cette technologie. Selon nos estimations, une nouvelle profession peut en général créer 300 000 ou 500 000 emplois. »

Du campus à l’entreprise

L’envergure de l’économie numérique de la Chine a atteint plus de 50 000 milliards de yuans fin 2022, représentant 41,5 % du PIB, selon l’Académie chinoise des technologies de l’Information et des Communications. Ce développement rapide demande de plus en plus de personnes qualifiées en matière d’IA. Les estimations actuelles indiquent qu’un besoin de plus de 5 millions de talents est à combler.

Plus tôt cette année, le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale, en collaboration avec neuf autres départements, a publié le Plan d’action pour accélérer la formation des talents numériques afin de soutenir le développement de l’économie numérique (2024-2026).

De nombreuses entreprises et universités sont déjà passées à l’action. Depuis 2021, Meituan, plateforme importante de commerce électronique pour les services en Chine, a collaboré avec l’Université Tsinghua, lançant des dizaines de projets de recherche dans les domaines du système intelligent sans pilote, de l’intelligence linguistique et de l’économie numérique. De plus, ils ont lancé des cours à long terme sur les applications de la technologie des mégadonnées.

Zhang Hongchao, qui a récemment terminé son doctorat en microélectronique et électronique à semi-conducteurs à l’Université d’Aéronautique et d’Astronautique de Beijing, a reçu une offre d’emploi anticipée d’une entreprise de micro-

électronique dans la capitale chinoise, où il avait auparavant effectué un stage de plus de deux ans en tant qu’ingénieur en R&D d’équipements.

En fait, ce stage chez le développeur de puces de stockage lui a apporté une expérience considérable et une compréhension approfondie des besoins de l’entreprise. « Mon futur emploi est en adéquation avec les sujets de recherche de mon doctorat », déclare M. Zhang.

Selon Li Xueming, directeur du bureau de recherche sur la stratégie et la politique des talents relevant de l’Académie chinoise des Sciences du personnel, les compétences numériques jouent un rôle important dans l’innovation technologique et constituent un soutien clé pour transformer les modes de développement économique et promouvoir le développement.

« Accélérer la formation des talents numériques, en mettant l’accent sur la formation d’ingénieurs numériques de haut niveau et de professionnels hautement qualifiés, est à la fois une priorité immédiate et une stratégie à long terme », souligne-t-il.

*YUAN YUAN est journaliste à Beijing Information.